O que é DMAIC?
DMAIC é uma sigla para uma série de etapas usadas para medir defeitos em processos de negócios e melhorar a rentabilidade. Um dos dois principais métodos usados para implementar o Seis Sigma, um programa de melhoria de qualidade introduzido em 1986 pela Motorola, é uma empresa de tecnologia e comunicações dos Estados Unidos. Através da identificação de defeitos, uma empresa pode eliminar erros e determinar com precisão a qualidade. Então, a empresa pode usar esses achados para descobrir uma solução para um problema detectado. Hoje, Seis Sigma métodos são usados em uma ampla gama de indústrias para melhorar processos e rentabilidade. Especificamente, DMAIC representa um processo de melhoria de cinco passos: definir, medir, analisar, melhorar, controlar:
• Define: definir o problema, o processo e os objetivos do projeto. No Six Sigma é fundamental que o problema é especificamente definido. Dizendo que o negócio está retardando para baixo é um problema mal definido. Em vez disso, o problema deve ser claramente estabelecido em termos quantitativos. Por uma boa definição de problema de Six Sigma, diria que o negócio teve uma redução de 35% nas vendas líquidas no passado dois trimestres consecutivos.
• MEdir: medida e coletar dados que irão determinar os fatores que têm influência sobre o resultado do processo ou procedimento.
• Aanalisar: os dados são analisados usando ferramentas estatísticas para avaliar se o problema é real (e solúvel) ou aleatória, que a torna insolúvel no âmbito do Seis Sigma.
• Eumprove: se o problema é real, a equipe de Six Sigma identifica soluções para melhorar o processo com base na análise dos dados.
• Control: planejamento de controle, incluindo mecanismos de controle e coleta de dados, é necessário para garantir que as soluções sejam e oferecem desempenho de pico. Ele também garante que desvios iniciais do alvo não materializar-se em defeitos de processo.
Enquanto DMAIC aplica-se aos processos existentes, um método diferente de Six Sigma ajuda a criar novos processos ou projetos. É chamado DMADV, sigla para definir, medir, analisar, Design, Verify. Tanto o DMAIC e DMADV foram inspirados a tarde W. Edwards Deming, pH.d., um estatístico dos Estados Unidos, professor e consultor que ajudou a desenvolver o controle de qualidade moderno. Ciclo de Deming Plan-Do-Check-Act, também conhecido como o ciclo Deming ou Shewhart, lançou as bases para DMAIC como uma estatística e método científico de melhoria de processos de negócios.
Numerosos métodos de gestão de qualidade bem estabelecido e ferramentas estatísticas são usadas dentro DMAIC para melhorias de processo de movimentação. Muitos destes foram integrados em pacotes de software Six Sigma para simplificar o processo. A maioria desses métodos pode ser dividida em duas categorias: ferramentas de otimização de processo que ajudam as equipes a criam fluxos de trabalho mais eficientes e ferramentas de análise estatística que ajudam as equipes a avaliar dados mais efetivamente. Apesar das várias críticas de DMAIC, incluindo a sua falta de originalidade e a controversa criação de uma indústria artesanal para consultores de Six Sigma, continua a fazer um enorme impacto sobre como as indústrias alcançar e sustentam a excelência operacional.
• Define: definir o problema, o processo e os objetivos do projeto. No Six Sigma é fundamental que o problema é especificamente definido. Dizendo que o negócio está retardando para baixo é um problema mal definido. Em vez disso, o problema deve ser claramente estabelecido em termos quantitativos. Por uma boa definição de problema de Six Sigma, diria que o negócio teve uma redução de 35% nas vendas líquidas no passado dois trimestres consecutivos.
• MEdir: medida e coletar dados que irão determinar os fatores que têm influência sobre o resultado do processo ou procedimento.
• Aanalisar: os dados são analisados usando ferramentas estatísticas para avaliar se o problema é real (e solúvel) ou aleatória, que a torna insolúvel no âmbito do Seis Sigma.
• Eumprove: se o problema é real, a equipe de Six Sigma identifica soluções para melhorar o processo com base na análise dos dados.
• Control: planejamento de controle, incluindo mecanismos de controle e coleta de dados, é necessário para garantir que as soluções sejam e oferecem desempenho de pico. Ele também garante que desvios iniciais do alvo não materializar-se em defeitos de processo.
Enquanto DMAIC aplica-se aos processos existentes, um método diferente de Six Sigma ajuda a criar novos processos ou projetos. É chamado DMADV, sigla para definir, medir, analisar, Design, Verify. Tanto o DMAIC e DMADV foram inspirados a tarde W. Edwards Deming, pH.d., um estatístico dos Estados Unidos, professor e consultor que ajudou a desenvolver o controle de qualidade moderno. Ciclo de Deming Plan-Do-Check-Act, também conhecido como o ciclo Deming ou Shewhart, lançou as bases para DMAIC como uma estatística e método científico de melhoria de processos de negócios.
Numerosos métodos de gestão de qualidade bem estabelecido e ferramentas estatísticas são usadas dentro DMAIC para melhorias de processo de movimentação. Muitos destes foram integrados em pacotes de software Six Sigma para simplificar o processo. A maioria desses métodos pode ser dividida em duas categorias: ferramentas de otimização de processo que ajudam as equipes a criam fluxos de trabalho mais eficientes e ferramentas de análise estatística que ajudam as equipes a avaliar dados mais efetivamente. Apesar das várias críticas de DMAIC, incluindo a sua falta de originalidade e a controversa criação de uma indústria artesanal para consultores de Six Sigma, continua a fazer um enorme impacto sobre como as indústrias alcançar e sustentam a excelência operacional.