O que é amostragem de conveniência?

Amostragem de conveniência também é conhecida como amostragem garra, oportunidade, acidental ou casual. Com esse método, o pesquisador utiliza temas que são fáceis de alcançar. Como o nome descreve, o pesquisador escolhe indivíduos por causa da conveniência. Alguns exemplos de amostragem de conveniência são quando os alunos usam seus colegas em um estudo de pesquisa ou um repórter de televisão entrevista pessoas na rua. Em métodos de pesquisa, existem duas principais classificações para métodos de amostragem: nonprobability e probabilidade. Com métodos de amostragem de probabilidade, todos os assuntos possíveis de uma população tem alguma chance de ser incluído na amostra. Pesquisadores ainda podem calcular a probabilidade matemática de um deles ser selecionado. Eles também podem calcular o erro de amostragem, que é o grau a que a amostra pode diferir da população real. Amostragem de conveniência é um método de nonprobability. Isso significa que assuntos são escolhidos de uma forma definida, e alguns membros da população não tem chance de ser incluído. Com amostragem nonprobability, os investigadores não têm maneira de calcular o quanto sua amostra representa a população como um todo. Em geral, a amostragem probabilística é considerada para ser mais rigorosas e precisas do que a amostragem nonprobability, mas nem sempre é viável. Quando o tempo ou o custo é um fator, alguns pesquisadores podem usar amostragem de conveniência. Muitas vezes é usado em estudos exploratórios ou piloto quando o pesquisador quer uma maneira barata e rápida para discernir se mais pesquisa é garantida. Muitos estudos de ciências sociais usam amostragem de conveniência com estudantes, pago voluntários ou clientes. Outro método que é semelhante a amostragem de conveniência é chamado amostragem de bola de neve. Este é outro método de nonprobability, em que os participantes atuais referem-se ou identificam outros possíveis temas. Amostragem de bola de neve é muitas vezes usada quando membros de uma determinada população são difíceis de encontrar. Existem benefícios óbvios para amostragem de conveniência. Normalmente é um método rápido e relativamente baixo custo de coleta de dados. Muitos pesquisadores já tem um pool de clientes, pacientes, alunos, colegas ou amigos, que eles podem utilizar. Amostragem aleatória, um método de probabilidade, é considerada o padrão-ouro para pesquisa. Com amostragem aleatória, cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado, assim, a amostra é uma boa representação da população. Uma amostra de conveniência não é representativa da população, e o método não é como métodos estruturados ou rigorosa como probabilidade. Estudos que utilizam este método de amostragem devem ser avaliados criticamente por possível viés e limites na generalização dos resultados.