Quais são os diferentes tipos de modelagem de processos?

Modelagem de processos é um negócio de processo, as pessoas fazem para definir uma meta para como situações devem jogar fora quando um determinado conjunto de atividades é realizado. Os objectivos são definidos, entradas decidiram, e objetivos racionalizados. Com modelagem preditiva, modelos são criados para examinar informações e ver como provável que certas coisas estão a acontecer sob certas condições. Modelagem de meta-processo interage com modelos existentes, para ver como eles funcionam e como eles podem ser reutilizados e melhorados. Além disso, a modelagem de computador permite que pessoas levar informações e ver como ele interage com outras informações em diferentes situações.
Modelagem de computador é um tipo de processo é mais familiar sob a simulação de computador termo de modelagem. Com este tipo de modelagem de processos, informações e variáveis são introduzidos no modelo, e as regras do modelo são decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo para ver como as variáveis introduzidas interagem com cada outro e como diferentes mudanças afetam a situação global. Uma vantagem deste tipo de modelo é que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes eles colocá-lo no lugar, porque eles serão capazes de ver o que realmente acontece.
Modelagem preditiva é um tipo de modelagem de processo que visa descobrir como provável uma certa situação é acontecer quando outra situação acontece. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir como provável um cliente é comprar um guarda-chuva azul listrado quando ela entra em uma loja de departamentos específica em um dia chuvoso. Um negócio pode ser capaz de comparar que esta informação a um cliente como provável é comprar um guarda-chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informações. Técnicas de modelagem de previsão de sucesso implementam métodos de ignorar a informação que não é útil em prever os resultados. Pessoas que implementam essa técnica de modelagem tentem não permitir que seu sistema a ser afetado por informações de arenque vermelho que não indicam necessariamente um padrão pelo qual é podem prever resultados futuros.
Modelagem de meta-processo é um tipo de modelagem de processo que funciona com outros modelos de processo. O objetivo deste processo é analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles estão trabalhando e tentar reutilizar os aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem de utilizar este sistema de modelagem é a que menos tempo pode ser desperdiçado desenvolvendo novos sistemas, porque os antigos sistemas poderão ser reutilizadas para resolver novos problemas em vez de investir mais tempo construindo novos modelos.