Definição, conceito, significado, o que é variável

1. Conceito de variável

Você pode definir como tudo isso vai medir, controlar e estudar em uma pesquisa ou estudo. A capacidade de medir, controlar ou estudar uma variável é dada pelo fato de que varia, e esta variação pode observar, medir e estudar. Portanto, é importante, antes de iniciar uma investigação, o que você sabe quais são as variáveis que você deseja medir e a maneira em que vai ser. Ou seja, as variáveis devem ser mensuráveis. Assim, uma variável v é tudo o que pode assumir valores diferentes, desde o ponto de vista quantitativo ou qualitativo. Variáveis podem ser definidas conceitualmente e operacionalmente.
A definição conceitual é teórica na natureza, enquanto as bases operacionais de medição e definição de indicadores.

Existem três tipos de variável de variáveis, dependentes, independentes e intermediárias.

A variável dependente.

É o objeto ou evento de estudo, no qual pesquisa é focada em geral.
Por exemplo: poluentes do Lago Valência.

Também pode ser definido como as mudanças sofridas por indivíduos como resultado da manipulação da variável independente pelo experimentador. Neste caso o nome já diz muito explicitamente, vai depender o que a torna variam.

Por exemplo: como as influências de música clássica no crescimento dos tomates.

Neste caso, a variável dependente seria "crescimento de tomates" como resultado da manipulação da variável independente "música clássica". Então você deve tomar nota que sempre a variável dependente deve aparecer como no título de uma obra é o objeto de estudo.

A variável independente.

É a propriedade de um fenômeno que vão avaliar sua capacidade de afetar, influenciar ou afetar outras variáveis. Melhor modo sobre o fato que explica o seu nome de independe de 'algo' ' estar lá ' como é o caso do sexo de um assunto, ou música no exemplo anterior. Há, no entanto, as variáveis independentes em alguns estudos que, em alguma medida, dependem de 'alguma coisa', como a entrada econômica de uma escola pode depender o Ministério da educação, mas o objeto de estudo não está impactando na variável independente. Assim uma variável independente do estudo acredita que isso está influenciando a variável dependente, estudo Correlacional foca precisamente essa relação.

Algumas variáveis independentes tais como sexo, nível socioeconômico são variáveis que o pesquisador não pode ser alterado, não são manipulados. No entanto, você quer saber se isso influencia a variável dependente. Isto é chamado de variável independente atribuído ou selecionado, enquanto a variável independente por manipulação é que o pesquisador aplica-se a seu exclusivo critério, está em estudos experimentais. Tudo o que o investigador manipula, pois acredita que existe uma relação entre esta e a variável dependente.
Intra variável e variável interveniente.
O inter variável é aqueles que estudam simultaneamente a vários grupos de indivíduos. As comparações são estabelecidas entre (inter) grupos.

A variável intra são aqueles que podem estudar o mesmo grupo em momentos diferentes. Ou seja, as comparações são definidas dentro de um mesmo grupo.

Variáveis de estrangeiras

São todas essas variáveis que o pesquisador não controla diretamente, mas que podem influenciar o resultado da sua investigação. Eles devem ser controlado, tanto quanto possível, para garantir que os resultados são devido a gestão que o pesquisador fez da variável independente, não para variáveis estranhas, descontroladas. Isso pode ser feito mais facilmente sob um experimental, como dentro de um ambiente controlado, pesquisa de laboratório. Em uma pesquisa quase-experimental com temas como pessoas, torna-se um pouco mais difícil. Alguns métodos para realizar este controle são as seguintes:

Eliminação:

Quando você sabe que há um estranho variável que pode alterar os resultados da pesquisa, pode ser controlada por meio da remoção.

Constância de condições:

Se, por exemplo, em um estudo piloto que quer estudar dois ou mais grupos de indivíduos ou amostras, eles devem ter o mesmo condições, físico e como do lugar, mantendo-se, desta forma, constante de circunstâncias sob as quais é investigado.

Equilíbrio:

Quando você sabe que uma variável estranha pode permanentemente influenciando o estudo e não ser excluído, ou correspondam às condições de amostras ou grupos, são usados para rolar. Este mecanismo distribuído de forma equitativa, a presença da variável estranha entre os grupos.

Eu contrabalançar:

Algumas chamadas de pesquisa para assuntos ou amostra para responder várias vezes para um mesmo estímulo ou a vários estímulos diferentes. Esta série de respostas pode resultar nas mesmas duas reações: por um lado, a fadiga, porque os assuntos estão cansados de estar respondendo; por outro lado, aprendendo, desde que após 2 ou 3 vezes o mesmo estímulo o assunto já sabe como reagir. Para evitar esses problemas, os grupos podem ser subdivididos em subgrupos para que os efeitos da fadiga e/ou de aprendizagem são cancelados.

Randomização:

Este método de controle é um dos mais simples e mais comumente usado nas ciências sociais, especialmente quando são realizados estudos experimentais. Parte da premissa de que se a seleção e a distribuição dos sujeitos nos grupos de controle foi feito ao acaso, pode-se inferir que variáveis estranhas, desconhecidas pelo investigador, serão também distribuídas aleatoriamente em dois grupos e assim serão correspondidas. Da mesma forma, você pode passar em alguns experimentos em Ciências da vida.

Nexo de causalidade

Falando de variáveis dependentes e independentes, tenha cuidado para não cair na armadilha de afirmando que a variável dependente é causada pela variável independente. Este tipo de conclusões que pode ser alcançados em situações muito limitadas. Em ciências sociais, é conveniente falar de relações entre variáveis e não causa. Desta forma, podemos dizer que a variável dependente, como o próprio nome indica vai depender de "algo" que pode variar. Elementos, fenômenos e mecanismos que podem ser feitos para variar a variável dependente são as variáveis independentes. Estudos em exploratório e descritivo ou qualitativo, as variáveis dependentes são estudados identificar possíveis elementos (variável independente) pode ser envolvido no evento ou fenômeno que variam o objeto de estudo, a variável dependente.

2. Significado da variável

OPERACIONALIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS

O termo variável é definida como características ou atributos que suportam valores diferentes (D´Ary, Jacobs e Razavieh, 1982), como por exemplo, altura, idade, IQ, temperatura, clima, etc. Existem muitas formas de classificação das variáveis, no entanto, nesta seção é classificada de acordo com o objecto de estudo e o uso deste site.

De acordo com o tema de pesquisa variáveis classificam-se em contínuo e categórica. Variáveis categóricas classificado temas por distribuí-los em grupos, de acordo com um atributo previamente estabelecido, por exemplo, linguagem, ocupação, etc. Este tipo de variáveis são subdivididos por sua vez em dois: variáveis dicotômicas que têm duas categorias por exemplo, entre homens e mulheres e policotomicas variável estabelece três ou mais categorias, para o estado civil de exemplo, acadêmico nível, etc. Eles são contínuos variáveis são medidos atributos que levam a um número infinito de valores, como por exemplo, peso, tamanho, altura, etc.

A OPERACIONALIZAÇÃO DE VARIÁVEIS

É um processo que começa com a definição das variáveis com base em fatores estritamente mensuráveis que são chamados de indicadores.

O processo requer para executar uma definição conceitual de variáveis para quebrar o conceito difuso que engloba e dá sentido concreto dentro da pesquisa e, em seguida, em função deste processo para realizar a definição operacional da mesma para identificar indicadores que irão permitir a medição de forma empírica e quantitativa, de qualitativamente se necessário.

O QUE SÃO VARIÁVEIS?

Neste ponto, é necessário definir o que é uma variável. Uma variável é uma propriedade que pode variar, e cuja variação é susceptível de ser medidos ou observados. Exemplo de variáveis: sexo, motivação intrínseca do trabalho, atracção física, conceitos de aprendizagem e conhecimento histórico sobre os esforços de integração de Simón Bolívar, religião, a resistência de uma agressão verbal, natural, a personalidade autoritária, a cultura fiscal e exposição a uma campanha de propaganda política. A variável aplica-se a um grupo de pessoas ou objetos, que assumem valores diferentes ou declarações com relação a variável. Por exemplo, inteligência: é possível classificar as pessoas de acordo com a sua inteligência, variam.

Outras variáveis são a produtividade de um determinado tipo de semente, a velocidade com a qual oferecido o serviço, a eficiência de um processo de construção, a eficácia de uma vacina, o tempo que demora para se manifestar uma doença, etc (não há variação em todos os casos).

Definição conceitual: basicamente, a definição conceitual do
variáveis é uma abstração articulada em palavras para facilitar a sua compreensão e sua adequação às exigências práticas da pesquisa.

Definição operacional: uma definição operacional consiste de um conjunto de instruções ou procedimentos para a medição de uma variável definida conceitualmente. A definição operacional deve ser considerada que o que é tentado é as informações adicionais da variável selecionada, para que ele capta seu sentido e se encaixa no contexto e para esta finalidade deve ser uma cuidadosa revisão da literatura disponível sobre o assunto da pesquisa.

A operacionalização de variáveis está intimamente ligada ao tipo de técnica ou metodologia empregada para a coleta de dados. Estes devem ser coerentes com os objectivos da pesquisa e para responder à abordagem, o tipo de pesquisa que é realizada. Essas técnicas, em geral, podem ser qualitativa ou quantitativa.

VARIÁVEIS, dimensões e indicadores: quando confrontados com variáveis complexas, onde a passagem da definição conceitual para sua implementação requer instâncias intermediárias, então pode ser uma distinção entre as variáveis, dimensões e indicadores. Em suma, pode-se dizer que a passagem da dimensão para o indicador faz uma viagem do geral para o particular, do avião do teórico para o plano da empiricamente verificável.

As dimensões seria subvariables ou variável com um nível mais próximo ao indicador. No caso de definir uma variável produtividade, temos diferentes subdimensões que fazem parte da variável, tais como: trabalho, máquinas, material ou energia. Cada um destes subvariables são as dimensões da produtividade variável.

Por sua vez, estas dimensões ser capaz de ser empiricamente contrastada pelo pesquisador, exigem a operacionalização de indicadores, que são nada mais do que parâmetros contribuindo para a situação em que está localizado o problema para estudar. Em um sentido estrito, os indicadores são dados.

Para a variável produtividade, por exemplo, na dimensão do trabalho, indicadores poderiam ser o números de produtos embalados por um trabalhador em oito horas de trabalho.

OPERACIONALIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS

Variável: Qualquer característica da realidade que pode ser determinada pela observação e que pode mostrar valores diferentes de uma unidade de observação para outro.

Variável: É um aspecto ou dimensão de um fenômeno que possui a capacidade de assumir diferentes valores, quantitativas ou qualitativas.

A validade de uma variável depende sistematicamente o quadro teórico que fundamentou o problema e que entrou em colapso e sua relação direta com a hipótese (ou idéia para defender) que suporta-lo.

No processo de operacionalização de algumas variáveis, é necessário determinar os parâmetros de medição do qual a relação das variáveis contidas pela hipótese (ou idéia para defender), será estabelecida para os quais é necessário ter em conta:

• A declaração da hipótese (ou idéia para defender) deve ser apoiada por um fato ou problema.
• Realidade ou situação problemática: filhos de mães de gravidez precoce, apresentada em suas crianças de idade pré-escolar difícil na capacidade de aprender a ler.
• Na operacionalização de variáveis é necessário ter em conta dois factores importantes:

• A lógica
• Conhecimento: é necessária a reforma relevante, que permite construir dimensões e indicadores.
• As informações mínimas necessárias para a análise em uma pesquisa vem a operacionalização de variáveis, desde que a relação entre os instrumentos de coleta de dados são construídos a partir de dimensões e indicadores da variável.

CLASSIFICAÇÃO DE VARIÁVEIS

De acordo com sua capacidade ou o nível que nos permitem medir objetos. Em outras palavras, o mais comum e básico de variáveis de uma característica é a diferenciar entre a presença e a ausência da propriedade que ele enuncia.

Variável contínua: ocorre quando o fenômeno a ser medida pode assumir valores quantitativamente diferentes. Exemplos: a idade cronológica.

Variáveis discretas: são aquelas categorias estabelecidas não quantitativamente entre diferentes indivíduos ou elementos. Exemplo: o temperamento das crianças em relação à aprendizagem - crianças de temperamento calmo saiba mais lentamente do que de temperamento.

Variáveis individuais: eles apresentam a característica ou propriedade que caracteriza certos indivíduos, e podem ser: absoluta. Relacional. Comparativo. Contextual.

Variáveis coletivas: apresentam as características ou propriedades que distinguem um grupo ou coletivo determinado e pode ser: analítica. Estruturais. Global.

Variável antecedente: é que é suposto como pano de fundo, ou seja, que existem variáveis que são uma história dos outros. Exemplo: para tornar a aprendizagem é um grau mínimo de inteligência. Portanto, a inteligência variável é um antecedente da aprendizagem variável.

Variável independente: é a variável que precede uma variável dependente, que é apresentada como a causa e a condição da variável dependente, ou seja, são condições que são manipuladas pelo pesquisador, a fim de produzir certos efeitos.

Variável dependente: variável que ocorre como resultado de uma variável antecedente. Ou seja, é o efeito da variável que é considerada independente, que é gerenciado pelo pesquisador.

Variável interveniente ou AC: é a variável que aparece é interpondo entre a variável independente e a variável dependente e, no momento da interação variáveis envolvidas significativamente.

É importante analisar se essa variável aparece da variável independente, ou seja, posterior a ele e antes da variável dependente, para que você digitar para substituir a variável independente que foi formulada, ou seus atos como um fator relativo no relacionamento de variáveis.

Variáveis estranhas: quando há uma variável independente não relacionada com a finalidade do estudo, mas que podem ter efeitos sobre a variável dependente, temos uma variável estranha.

3. Definição de variável

O termo variável é usado quando você quer dizer que algumas coisas, situações e mesmo que as pessoas têm uma recorrência à instabilidade e inconstância. Isto amplamente e muito informalmente, claro, mas se chegarmos um pouco mais sério e formal, diz essa variável é o que nós dissemos e além disso é um símbolo que representa um item não especificado ou identificado a partir de um determinado conjunto. Este mesmo conjunto é chamado um conjunto universal de variável e cada membro desse grupo é um valor da variável.
Por exemplo, a fim de torná-lo mais claro, 'X' é uma variável do universo próximo de 2, 4, 6, 8, no qual x terá qualquer um desses valores e pode ser substituído por qualquer valor nominal inferior a 9.
Neste caso e como nós serra através do exemplo, a variável é um elemento de uma fórmula que pode ser substituído ou compra qualquer valor dentro desse universo; fora isso, obviamente, isso é impossível. Entretanto, existem diferentes tipos de variáveis, temos filiais e independentes de um lado e do outro com os qualitativos e quantitativos. O primeiro é que dependerá do valor que assumir outras variáveis e os últimos são aqueles que podem sofrer alterações por está no seu valor e afetar o outro. Por exemplo, em um modelo no qual o preço de um objeto é um peso, o número de objetos que considero que é uma variável independente, enquanto o preço final, para a ligação diretamente com a quantidade de objetos, será a variável dependente. Nesta variante simples, é a variável independente "quatro objetos" variável dependente "quatro pesos".
Por outro lado, variáveis qualitativas expressam qualidades, características, ou modos diferentes e os quantitativos são estabelecidos apenas em números. Assim, como diferentes parâmetros, como preço, pressão arterial, o número de pernas de um animal ou o número de partes de um motor é variáveis quantitativas. Por outro lado, a cor do cabelo, marcas de concessionários de automóveis, os autores apresentam em uma biblioteca ou um local ações componentes são variáveis qualitativas. A este respeito, é interessante notar um tipo especial de variável qualitativa, que é chamado uma variável dicotômica: "Sim" ou "não", apenas 2 opções possíveis. Quando você deseja analisar com técnicas estatísticas alguns variando mais ou menos complexa, é uma estratégia amplamente utilizada para substituir uma variável dicotômica por um código numérico; "Sim" fica no "1 ″ e"não"é convertido para" 0″". Este truque expandiu-se para que, quando nós tropeçamos em cima de variáveis qualitativas com mais de duas opções possíveis, é possível a conversão de dados numéricos e, assim, ser capaz de extrair informações. O melhor exemplo é a substituição dos meses do ano por sua ordem no calendário: "Janeiro" (variável qualitativa) é "1 ″ (variável numérica)... e assim a"Dezembro", que se torna"12".
Através da análise das variáveis foram feitas inúmeros avanços em áreas do conhecimento humano tão diversos como matemática, economia, geologia, arqueologia e Ciências da saúde. Portanto, o conhecimento desses "companheiros de rota" de cada dia torna mais fácil para compreender melhor o mundo que nos rodeia.