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Quais são os diferentes tipos de tecnologias de inteligência de negócios?

Tecnologias de inteligência de negócios — ou as tecnologias de BI — são uma parte essencial de fazer negócios no mundo de hoje. Conhecido como tecnologias de suporte a decisão, sua principal finalidade é permitir que empresas coletar dados mais rapidamente e de forma concisa, permitindo assim a tomada de decisão crucial tomar o lugar. Esta unidade de velocidade e eficiência tornou-se o catalisador para criar tipos novos e melhorados de tecnologias de BI, incluindo análise de texto e de mineração de dados, serviços de nuvem de dados, análise da web, tecnologias preditivas e perto de monitoramento em tempo real. Estas tecnologias ajudam a garantir as empresas têm a capacidade de adquirir e armazenar grandes quantidades de dados, proativamente, analisar seus dados e em seguida, fornecer produtos personalizados e serviços para os clientes. Mineração de dados representa um formulário de pesquisa de inteligência de negócios. Esta versão da tecnologia de BI ajuda empresários realizar análise de dados abrangente, levando a modelos preditivos, que possa melhor realçar tendências futuras específicas. Análise de texto permitem que as empresas extrair frases-chave de respostas às perguntas de pesquisa. Estas respostas ajudam as empresas a categorizar e analisar resultados de ação futura estrutura.
Outros tipos de tecnologias de inteligência de negócio são serviços de nuvem de dados e web analytics. Serviços de nuvem de dados referem-se a utilização da Internet como um espaço de escritório virtual para compartilhar arquivos e dados em uma base qualquer público ou privado. Armazenar e analisar dados na nuvem permitem maior poder computacional e capacidade do que pode ser oferecida por algumas empresas em casa. Análise da Web consideram dados sobre o comportamento do visitante de um Web site da companhia, tais como o comprimento de tempo gasto na página inicial, clique-através da taxa de páginas adicionais e freqüência de compra.
Inteligência de negócios básicos centra-se em dados relativos ao volume de produtos ou serviços vendidos, dados demográficos do cliente e as margens de lucro. Esta recolha de dados permite que as empresas criar previsões de tendências de negócios futuros. Tecnologia preditiva, no entanto, oferece uma versão melhorada, combinando dados básicos de BI, mineração de dados e análise estatística. O resultado é a análise preditiva, uma forma mais complexa de tecnologias de BI que empreendimentos além de "guesstimates", normalmente com base na previsão geral.
Análise preditiva fornece previsões mais concretas de castigo em estatísticas e resultados específicos. Por exemplo, previsão em geral tecnologias de inteligência de negócios podem informar uma empresa vendendo roupas esportivas que uma temporada de determinadas contas para maior volume de vendas, com base na experiência do passado. A diferença crucial com análise preditiva é que os dados indicam as características do cliente e comportamentos, suas escolhas específicas de vestuário e o tipo de marketing que iria apelar para a maioria deles.
Perto de monitoramento em tempo real é um dos mais importantes tipos de tecnologias de inteligência de negócios e é voltada para preencher a lacuna entre a aquisição de dados e análise de dados. Um exemplo de perto de monitoramento em tempo real incluem o uso de dados do bilhete de transporte para coincidir com os passageiros com o vôo mais adequado, autocarro ou comboio. Outro exemplo é utilizando dados sobre pacientes de emergência para acionar os cuidados essenciais mais rápido por pessoal médico aplicável.
Qualquer empresário, executivo ou gerente que deseja o maior sucesso na sua empresa deve considerar incorporando tecnologias de inteligência de negócios para melhorar a qualidade e a eficiência do negócio. Tecnologia de BI permite que os indivíduos a tomar decisões mais rápidas, mais informadas, com base nas estatísticas de alta precisa. As empresas que podem beneficiar das tecnologias de BI incluem aqueles em serviços financeiros, saúde, manufatura, varejo, telecomunicações, transporte e utilitários.

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