Quais são os diferentes tipos de modelagem de processos?
Modelagem de processos é um negócio de processo, as pessoas fazem para definir uma meta para como situações devem jogar fora quando um determinado conjunto de atividades é realizado. Os objectivos são definidos, entradas decidiram, e objetivos racionalizados. Com modelagem preditiva, modelos são criados para examinar informações e ver como provável que certas coisas estão a acontecer sob certas condições. Modelagem de meta-processo interage com modelos existentes, para ver como eles funcionam e como eles podem ser reutilizados e melhorados. Além disso, a modelagem de computador permite que pessoas levar informações e ver como ele interage com outras informações em diferentes situações.
Modelagem de computador é um tipo de processo é mais familiar sob a simulação de computador termo de modelagem. Com este tipo de modelagem de processos, informações e variáveis são introduzidos no modelo, e as regras do modelo são decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo para ver como as variáveis introduzidas interagem com cada outro e como diferentes mudanças afetam a situação global. Uma vantagem deste tipo de modelo é que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes eles colocá-lo no lugar, porque eles serão capazes de ver o que realmente acontece.
Modelagem preditiva é um tipo de modelagem de processo que visa descobrir como provável uma certa situação é acontecer quando outra situação acontece. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir como provável um cliente é comprar um guarda-chuva azul listrado quando ela entra em uma loja de departamentos específica em um dia chuvoso. Um negócio pode ser capaz de comparar que esta informação a um cliente como provável é comprar um guarda-chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informações. Técnicas de modelagem de previsão de sucesso implementam métodos de ignorar a informação que não é útil em prever os resultados. Pessoas que implementam essa técnica de modelagem tentem não permitir que seu sistema a ser afetado por informações de arenque vermelho que não indicam necessariamente um padrão pelo qual é podem prever resultados futuros.
Modelagem de meta-processo é um tipo de modelagem de processo que funciona com outros modelos de processo. O objetivo deste processo é analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles estão trabalhando e tentar reutilizar os aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem de utilizar este sistema de modelagem é a que menos tempo pode ser desperdiçado desenvolvendo novos sistemas, porque os antigos sistemas poderão ser reutilizadas para resolver novos problemas em vez de investir mais tempo construindo novos modelos.
Modelagem de computador é um tipo de processo é mais familiar sob a simulação de computador termo de modelagem. Com este tipo de modelagem de processos, informações e variáveis são introduzidos no modelo, e as regras do modelo são decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo para ver como as variáveis introduzidas interagem com cada outro e como diferentes mudanças afetam a situação global. Uma vantagem deste tipo de modelo é que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes eles colocá-lo no lugar, porque eles serão capazes de ver o que realmente acontece.
Modelagem preditiva é um tipo de modelagem de processo que visa descobrir como provável uma certa situação é acontecer quando outra situação acontece. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir como provável um cliente é comprar um guarda-chuva azul listrado quando ela entra em uma loja de departamentos específica em um dia chuvoso. Um negócio pode ser capaz de comparar que esta informação a um cliente como provável é comprar um guarda-chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informações. Técnicas de modelagem de previsão de sucesso implementam métodos de ignorar a informação que não é útil em prever os resultados. Pessoas que implementam essa técnica de modelagem tentem não permitir que seu sistema a ser afetado por informações de arenque vermelho que não indicam necessariamente um padrão pelo qual é podem prever resultados futuros.
Modelagem de meta-processo é um tipo de modelagem de processo que funciona com outros modelos de processo. O objetivo deste processo é analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles estão trabalhando e tentar reutilizar os aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem de utilizar este sistema de modelagem é a que menos tempo pode ser desperdiçado desenvolvendo novos sistemas, porque os antigos sistemas poderão ser reutilizadas para resolver novos problemas em vez de investir mais tempo construindo novos modelos.